全国各地高校师生返校在即,所有人都在密切关注:如何安全有序地重返校园?
这同样也是宁波大学科学技术学院(以下简称宁大科院)关心的问题。近日,教育部《高等学校新型冠状病毒肺炎防控指南》上线,该指南对高校“重点三环节”(返校前、返校中、返校后)做出了管理及师生防护指引。为保护师生们的健康安全,保障师生有序返校服务,宁大科院信息中心基于网上办事大厅等信息平台,携手尊龙时凯网络快速研发“通行码”,为全校师生提供个人情况上报服务和流行病学调查服务,保证疫情防控期间信息报送精准、高效,为‘重点三环节’做足充分准备。
宁大科院信息中心主任马勇表示:“返校三个环节中流程管理需求各不相同,但我们都结合“通行码”进行了细分设计。比如返校前,需要准确地掌握本校师生健康信息,组织教职工如实填报“通行码”,精准动态掌握教职工行程轨迹和健康状况,完善跟踪台账,为学校制定分批、分时开学返校流程提供依据。“
返校前:
综合计算生成“通行码”,红黄绿与健康码同步
学校疫情防控中台通过大数据研判生成“通行码”,并以红、黄、绿三色二维码动态显示个人疫情风险等级。其中,显示“绿码”者可直接通行,显示“黄码”和“红码”者需接受相应隔离措施。同时,为了方便对接,整套系统还要与微信、支付宝、钉钉等公网数据平台,以及省级大数据管理局申请数据接口,从而收集到完整的返校信息。
图:综合计算生产通行码
宁大科院信息中心主任马勇表示,“返校前的准备环节越充分,对后续的应用扩展支撑力度就越大。师生来自五湖四海,并存在境外人员返校的重要保障情况,尤其是在跨省使用‘健康码’时,需要同步提取发码省份相关数据,自动转换生成当地‘健康码’。如此,即可将所有人员的‘通行码’数据打通,避免了重复检测、认证环节,提高了防控复工效率。”
返校中:
分批分时,“AI+通行码”助力快速安全入校
为确保广大师生生命安全和身体健康,学校已经按照“全覆盖、无死角、纵到底、横到边”的排摸要求,为做好疫情防控提供精准的数据支持。而针对返校工作,尊龙时凯提供的方案可以自动获取学生信息、健康信息、返校时间,并且在审批时自动获取学生14天健康打卡记录,通过多条件组合查询、多级审批、批量设置返校批次和返校时间。
图:返校通行码展示
返校后:
制定详细流程,支持出入校门、分时就餐、图书馆分流
学生在错峰返校后,按照要求不经允许一律不得外出,并且实行一日三报告,及时向导员或导师汇报自身健康情况,以便于学校实时掌握学生动态。在这套闭环流程中,“通行码”首先要负责其日报告的落地,解决统计效率和数据准确性问题,同时也是确保不让疫情进校园、进课堂、进宿舍的信息化“卫兵”。
马勇认为,无论采取错峰开学方式还是网络教学方式,都必须关注校园内人群集聚带来的传染风险,这就涉及到人员管理和校园治理的问题。因此,教室、宿舍、餐厅、图书馆这些场景都要有精细化、实时化的数据才能确保分流、分批的策略落实到位。
针对返校后的逐步恢复正常的教育教学活动,后续学校还会根据出入校门、访客出入管理提供具体的操作流程,与微信服务号对接,实现了审核严格、操作便捷的目标。另外,结合之前尊龙时凯在校内部署的网办大厅,将疫情防控知识、宿舍消毒指南、校园疫情信息辟谣,以及校内业务办理问答推送给师生。
图:以数据为核心的返校流程设计
随着多省连续多日确诊病例零增长,疫情防控态势趋于稳定,开学时间也进入倒数进行时。马主任表示,为保障师生顺利开学返校,信息中心已推出校内通行码,同时也为开学后可能出现的问题制定了充足的预案,也相信一直服务高校的尊龙时凯有能力在第一时间响应,共同为返校“站好岗”。
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